よくある質問（FAQ）
エッジAIやデモの使い方で困ったときの解決策をまとめました
はじめに
Q.エッジAIラボとは何ですか？
ブラウザだけでAI技術を体験できる無料のポータルサイトです。物体検出、ポーズ推定、音声認識、チャットAIなど8つのデモを、インストールなし・アカウント登録なしで今すぐ試せます。すべての処理はあなたのデバイス上で行われ、データがサーバーに送信されることはありません。
Q.エッジAIって何ですか？普通のAIと何が違うの？
通常のAI（クラウドAI）はデータをインターネット経由でサーバーに送って処理しますが、エッジAIはあなたのスマホやPCの中で直接AIを動かします。メリットは3つ：(1) データが外に出ないのでプライバシーが安全、(2) ネット接続なしでも使える、(3) サーバーとの通信がないので即座に結果が出る。ChatGPTのようなクラウドAIとは反対の考え方です。
Q.完全に無料で使えますか？
はい、完全無料です。API利用料やサブスクリプション料金は一切かかりません。AIモデルはブラウザに直接ダウンロードされて動作するため、サーバー側のコストが発生しない仕組みです。
Q.プログラミングの知識は必要ですか？
デモを体験するだけなら、プログラミングの知識は一切不要です。ブラウザを開いてデモページにアクセスすれば、すぐにAIを試せます。もし自分でプロジェクトを作りたい場合は、JavaScript/Pythonの基礎知識があると便利です。
デモについて
Q.どのデモから試すのがおすすめですか？
初めての方には「物体検出」デモがおすすめです（人気No.1）。カメラを向けるだけで、映っている物体の名前がリアルタイムで表示されます。エッジAIの「速さ」と「手軽さ」を最も実感できるデモです。次に「ポーズ推定」を試すと、AIの可能性がさらに広がります。
Q.デモのデータはどこかに送信されますか？
一切送信されません。カメラ映像、音声、入力テキストなどすべてのデータは、あなたのブラウザ内でのみ処理されます。サーバーとの通信は、最初にAIモデルをダウンロードするときだけです。モデルのダウンロード後はオフラインでも動作します。
Q.スマートフォンでもデモは動きますか？
はい、ほとんどのデモはスマートフォン（iPhone / Android）で動作します。ただし、チャットAIデモはWebGPU対応ブラウザ（Chrome最新版など）が必要で、スマートフォンでは動作しない場合があります。カメラを使うデモでは、スマホの背面カメラが自動的に使用されます。
Q.モデルのダウンロードにどのくらい時間がかかりますか？
デモによって異なります。物体検出（COCO-SSD）は約5MB、ポーズ推定は約10MB、音声認識（Whisper Tiny）は約40MBで、WiFi環境なら数秒〜30秒程度です。チャットAI（WebLLM）は約800MBと大きく、初回は数分かかります。一度ダウンロードすると、ブラウザにキャッシュされるため2回目以降は高速です。
トラブル
Q.カメラが起動しません。どうすればいいですか？
以下を確認してください：(1) ブラウザのカメラ権限を許可していますか？アドレスバー左のアイコンから権限設定を確認できます。(2) 他のアプリ（ZoomやTeamsなど）がカメラを使用中ではありませんか？一度閉じてから再試行してください。(3) PCの場合、外付けカメラが接続されていますか？内蔵カメラのないデスクトップPCでは外付けカメラが必要です。
Q.デモの読み込みが途中で止まります。
AIモデルのダウンロード中にネットワーク接続が不安定だと停止することがあります。ページを再読み込み（F5キー）してください。それでも解決しない場合は、ブラウザのキャッシュをクリアして再試行してみてください（設定 → 閲覧データの削除）。
Q.デモがカクカクします（遅い）。
デバイスの処理能力が不足している可能性があります。対処法：(1) 他のタブやアプリを閉じてメモリを確保する、(2) Chromeを使う（最も最適化されています）、(3) ブラウザの設定でハードウェアアクセラレーションを有効にする。古いスマホ（2019年以前）では動作が遅い場合があります。
Q.チャットAIデモが「WebGPU非対応」と表示されます。
チャットAIデモにはWebGPU対応のブラウザが必要です。対応状況：Chrome 113以降（推奨）、Edge 113以降。Safari / Firefox / スマホブラウザは2024年時点で非対応または実験的対応です。Chromeの最新版をインストールしてお試しください。
Q.マイクが認識されません（音声認識デモ）。
ブラウザのマイク権限を確認してください。HTTPS接続（アドレスが https:// で始まる）でないとマイク機能は使えません。ローカル開発時は http://localhost は例外的に許可されます。外部マイクを使用している場合は、ブラウザの設定で正しいマイクが選択されているか確認してください。
ハードウェア
Q.エッジAIを実機で始めるには何を買えばいいですか？
初心者には「Raspberry Pi 5（8GB）+ Camera Module 3 + 電源・ケース」のセット（約2万円）がおすすめです。これだけで画像認識や物体検出のAIプロジェクトを始められます。まずはブラウザのデモで体験してから、興味が出たら実機を購入するのが失敗しない方法です。
Q.Raspberry PiとJetsonの違いは何ですか？
Raspberry Pi 5は約1.3万円の入門ボードで、AI HAT+を追加すれば13 TOPSの推論性能。Pythonで簡単なAIプロジェクトに最適。Jetson Orin Nanoは約3.5万円で40 TOPSと高性能で、CUDA（NVIDIA GPU技術）が使えるため本格的なAI開発・ロボティクスに向いています。初心者はRaspberry Pi、本格開発したい人はJetsonがおすすめです。
Q.AIアクセラレータとは何ですか？本当に必要ですか？
AIアクセラレータは、既存のPCやRaspberry Piに追加して AI処理を高速化するデバイスです。Google Coral USB（約1万円）をRaspberry Piに挿すだけで、物体検出が10倍以上速くなります。カメラ映像のリアルタイム処理をしたい場合は必要ですが、シンプルな画像分類程度ならRaspberry Pi単体でも十分です。
Q.ハードウェアはどこで購入できますか？
主な購入先：Amazon.co.jp（品揃え豊富・配送が早い）、スイッチサイエンス（電子部品専門・技術情報が充実）、秋月電子通商（マイコン・センサーが安い）、KSY（Raspberry Pi正規代理店）。海外サイトではPimoroni、Adafruit、SparkFunも定番です。当サイトのハードウェアガイドから各製品の購入リンクを確認できます。
学習
Q.エッジAIを学ぶには何から始めればいいですか？
おすすめの順番：(1) まず当サイトのデモを体験して「エッジAIで何ができるか」を知る、(2)「エッジAIとは」ページで基本概念を理解、(3) 用語集で知らない言葉を調べる、(4) 興味が出たらRaspberry Piを購入して実機で体験、(5) GitHubのサンプルプロジェクトを動かしてみる。学習パスページも参考にしてください。
Q.エッジAIのスキルは仕事に活かせますか？
はい、需要が急増しています。製造業の品質検査、小売の顧客分析、医療の画像診断、セキュリティの監視システムなど、エッジAI人材は多くの業界で求められています。特にRaspberry Pi + AI HAT+やJetsonでの開発経験は、IoTエンジニアやAIエンジニアとしてのキャリアに直結します。
Q.おすすめの学習リソースはありますか？
当サイトの「最新リソース」ページにフレームワーク比較やGitHubプロジェクトをまとめています。その他のおすすめ：TensorFlow.js公式チュートリアル（日本語あり）、MediaPipeガイド、Raspberry Pi公式ドキュメント、Edge Impulse（ブラウザでTinyMLを学べる無料プラットフォーム）。