エッジAIとは何か？
クラウドではなく、あなたのデバイス上で 直接AIを実行する次世代技術。スマホ・PC・ブラウザがAIの実行環境になります。
完全プライバシー保護
データはあなたのデバイスから一切外に出ません。カメラ映像も音声もブラウザ内で処理され、サーバーに送信されることはゼロ。安心して使えるAIです。
オフラインでも動作
モデルを一度ダウンロードすれば、インターネット接続なしでもAIが動作。飛行機の中でも、山の中でも、エッジAIはあなたのそばで動きます。
超低レイテンシ
クラウドへの往復通信が不要なため、リアルタイムでAIが応答。カメラ映像の物体検出もポーズ推定も、遅延なしで体験できます。
完全無料・API不要
OpenAIのようなAPI利用料は一切かかりません。ブラウザとデバイスがあれば、誰でも今すぐAIを体験できます。
クラウドAI vs エッジAI
エッジAIの業界別活用事例
エッジAIはあらゆる産業に革命を起こしています。 各業界の最先端事例を紹介します。
製造業
リアルタイム外観検査
生産ラインのカメラ映像から不良品を瞬時に検出。クラウド通信の遅延なく、1秒以下で判定。
例: トヨタ / キーエンス
予知保全
機械のセンサーデータをエッジで分析し、故障を事前に予測。ダウンタイムを大幅に削減。
例: ファナック / シーメンス
医療・ヘルスケア
医用画像診断支援
X線・CT画像をデバイス上で解析し、異常箇所をハイライト。患者データがネットワークを出ない。
例: Google Health / Aidoc
ウェアラブル健康モニタリング
Apple WatchやFitbitのセンサーデータを端末で処理し、不整脈や転倒を即座に検知。
例: Apple / Fitbit
小売・流通
レジなし決済
店内カメラとエッジAIで商品のピックアップを認識。レジに並ばず自動決済。
例: Amazon Go / TRIAL
在庫管理の自動化
棚のカメラ映像から欠品をリアルタイム検知。補充アラートを店舗内で即時発報。
例: Walmart / サインポスト
エッジAI機材ガイド
ブラウザの次は実機で体験。センサー・マイコン・AIアクセラレータの選び方
レベル別おすすめ構成
シングルボードコンピュータ
手のひらサイズのコンピュータでAIを動かす。初心者からプロまで。
Raspberry Pi 5 (8GB)
Cortex-A76 × 4 / 8GB RAM / microSD
エッジAI入門の定番。AI HAT+を追加すれば13TOPSの推論性能。カメラモジュールで画像認識、マイクで音声認識が可能。
Amazonで見るRaspberry Pi AI HAT+
Hailo-8L / 13 TOPS NPU
Raspberry Pi 5専用のAIアクセラレータ。物体検出や姿勢推定をリアルタイムで実行可能に。
Amazonで見るNVIDIA Jetson Orin Nano (8GB)
6コアARM / 8GB RAM / 40 TOPS
NVIDIA製のエッジAI開発ボード。CUDAエコシステム対応で、本格的なAI推論からロボティクスまで。
Amazonで見るOrange Pi 5 Plus
RK3588 / 6 TOPS NPU内蔵 / 16GB RAM
NPU内蔵のRK3588チップ搭載。6TOPSの推論性能をボード単体で実現する高コスパモデル。
Amazonで見る他にも AIアクセラレータ・マイコン・センサーモジュールなど全4カテゴリ・15+製品を掲載
機材ガイドをすべて見るエッジAI最新リソース
Hugging Face・GitHubの注目プロジェクトからハードウェア動向まで
ブラウザAIフレームワーク比較
TensorFlow.js
- ブラウザ + Node.js
- WebGL/WebGPU加速
- トレーニング可能
- 豊富な事前学習モデル
MediaPipe
- Google製
- WASM + GPU
- 超高速推論
- ビジョン特化
Transformers.js
- HuggingFace連携
- 100+アーキテクチャ
- WebGPU対応
- 多様なタスク
WebLLM
- WebGPU必須
- LLM特化
- ストリーミング
- OpenAI互換API
🤗注目のエッジAIモデル
用途・対応ハードウェア・鮮度がひと目でわかるモデルカタログ
Qwen3-0.6B
Alibaba
思考/非思考モード切替の超軽量LLM。100言語対応、月間1,870万DL。
MedPsy-1.7B
QVAC
医療特化エッジLLM。2.4倍大きいMedGemma-4Bを+11.42pt上回る驚異的コスパ。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
DeepSeek
671Bの推論能力を蒸留。MATH 83.9%の高精度を1.5Bで実現。月間46万DL。
⭐注目のGitHubプロジェクト
人気・注目・急上昇でカテゴリ分け。具体的な用途アイデア付き。
他にも全9モデル・全10プロジェクト・ハードウェア動向を掲載
最新リソースをすべて見るエッジAIの最新情報を受け取る
新しいデモの公開、注目モデルの追加、エッジAI機材の最新情報を メールでお知らせします。いつでも解除可能です。
スパムは送りません。いつでもワンクリックで解除できます。
新デモ公開通知
注目モデル紹介
機材レビュー